文章作成におけるAI活用とジレンマの正体

AIで文章を作るのが当たり前になった今、「それっぽい記事」はかんたんに作れるようになりました。一方で、問い合わせやエンゲージメントにつながらないと感じている方も多いのではないでしょうか。

このページでは、「なぜAIで文章を書いても成果が出ないのか」を、文章・構造・導線、そしてアクセシビリティという観点から解説しています。目次を見て、気になるところから読み進めてみてください。

文章作成におけるAI活用とジレンマの正体:目次

AIで文章を書いても成果が出ない理由

AIで書いた文章は意外とちゃんとしている

AIで書いた文章は「結構ちゃんとしているなぁ」と感じることが多いです。誤字脱字もなく、文章の流れも自然で、専門用語やSEOを意識したキーワードもそれなりに入ります。むしろ人が書くより早く、量・質ともに安定していると感じる人も多いかもしれません。

AIが作る文章のポイント
  • 誤字脱字がない
  • それっぽく専門的
  • SEOを意識したキーワード
  • 短時間で大量に出せる
  • 質が安定している

AIが作る文章のジレンマ

AIで文章を作っていると、「それっぽく書けているのに成果なし」「きれいな文章だけど、いまいち伝わらない」などの違和感を感じることがあります。この違和感(期待とのズレ)こそが、AIで文章を作るときに多くの人が直面するジレンマです。

「閲覧」と「行動」の間の設計

AIで文章を量産すると、ページへのアクセスが増え、多くの文章を「読まれる」かもしれません。しかし、数字を見るとページビューはそれなりにあるのに、そこから問い合わせや資料請求などの行動つながらず悩んでいるWeb担当者の方も多いのではないでしょうか?この現象は「閲覧」から「行動」の間に何も設計されていないときに起きやすいです。

AIの「文章」では人に響かない

AIの文章は情報としては正しく、きれいに整っています。けれど、誰がどんな悩みを抱えてこのページに来ているのか、どこで不安になり、何を知れば解決できるのか、そこまでは設計されていません。また、文章はきれいなのに「結局、何を言いたいのだろう?」と感じて読み手の思考が止まってしまうようなケースも少なくありません。

その結果、読者は理解や共感を持てないままページを離脱してしまう、これこそが、AIで書いた文章が抱えるジレンマです。

ノートパソコンを見ながら考え込む女性。AIに指示した結果が期待とずれていて、戸惑っている様子

成果を出すための行動設計

設計こそ人の役割

AIは文章を生成できますが、「ユーザーに何をしてほしいか」を考えることができません。問い合わせなのか、資料請求なのか、次の記事を読んでもらうことなのか。目的を決め、道筋をつくる、つまり文章を設計することが人の役割なのです。つまり、成果を出すWebコンテンツは、文章を書く前に、どんな行動を生みたいのかを設計することが大切なのです。

行動を促すための設計

どれだけ文章がうまく書かれていても、ユーザーは勝手に動いてくれるわけではありません。どこで不安を解消し、どこで背中を押し、どこで選択させるのか。その流れが用意されていなければ、読者は「なるほど」と思ったままページを閉じてしまいます。成果を出しているWebコンテンツを作るには、文章の読みやすさはもちろん、行動までの流れを設計することがとても重要です。

Webコンテンツは「構造」と「導線」

成果を分ける見出しと構造

Webコンテンツは、本やレポートのように必ずしも上から順に読まれるようなものではありません。見出しを見て、次に太字や箇条書きを拾い、気になるところだけを追いながら内容を理解していくユーザーも多いです。Webコンテンツは見出しや構造そのものが、実質的な「本文」と考えることができます。一方、AIが作る文章は、何の話をしているのか、どこが重要なのか、それらを構造から読み取れないことが多々あります。その結果、情報は並んでいるのに、何が書いてるのかわからなく読者が混乱してしまうことも少なくありません。どんな順番で、どんな見出しで、どの情報を見せるか?この構造の設計が、Webコンテンツの良し悪しを大きく左右します。

見出しの役割

読む前に「自分に関係あるか」「読む価値があるか」がわかる判断装置。

  • 内容を瞬時に伝える
  • 読むかどうかの判断材料にする
  • 情報の優先順位を示す
構造の役割

読みながら「どこまで理解すればいいか」「次に何を考えるか」がわかる判断装置。

  • 理解の順序を誘導する
  • 判断のタイミングを設定する
  • 迷わず内容を追えるようにする

導線設計で行動をマネジメント

導線を考えるとき「UIのデザイン」や「配置」に注目しがちですが、その本質は「ユーザーの意思決定の流れ」を設計することです。たとえば、文章を読んで「なるほど」と思っても、次に何をすればいいのかが示されていなければ、人は行動できません。白いキャンバスに「自由に描いてください」と言われるより、塗り絵やテーマが用意されている方が描きやすいのと同じです。ユーザーは選択肢や導線がなければ、文章を読んで納得したままページを閉じてしまいます。だからこそ、Webコンテンツには読者が次に進むための選択肢を、あらかじめ用意しておく必要があります。

次の行動を促す

読む・知る・相談するなど、ユーザーに促す行動をあらかじめ用意しておく設計します。

導線の配置を設計

「判断が発生する場所」に導線を置きます。

  • ページのどこで行動させるか
  • 読み終わる前か、途中か、最後か
  • 迷いが生まれる位置はどこか
行動の頻度を設計

導線をどれくらい見せるかを考えます。迷いやすい人ほど、何度も目に入る必要があります。

  • 記事に1回だけか
  • 各セクションごとか
  • 該当セクションに限定するか
情報の流れを設計

ユーザーの検討段階に合わせて設置の順番を考えます

  • いきなり問い合わせを出すのか
  • 事例を見せた後に出すのか
  • 不安を解消させた後に出すのか

文章を完成させるのは、人の仕事

AIは「素材」を出すだけ

AIは、文章の下書きや言い回し、要約や言葉の言い換えといった「素材」を素早く出すことができます。しかし、それらはあくまで部品にすぎません。AIは与えられた指示や文章の一部をもとに言葉を組み立てるため、『記事の目的』や『読者の背景』を考慮するような文脈の理解は得意ではありません。見た目は整っていても、意図がズレた文章、理解しにくい文章を返してくるのはそのためです。伝えたいことは何なのか?そのためには、どの素材を使い、どの順番で並べ、どんな行動につなげるのか、そこを設計してはじめて、Webコンテンツとして意味を持ちます。何を出してもらい、それをどう組み立てるかを決めるのが、人の仕事です。

人の仕事
  • 記事で何を伝えるのかを決める
  • どんな読者に向けた文章なのかを定める
  • どの情報を見せるかを決める
  • どの順番で見せるかを設計する
  • どんな行動につなげたいのかを決める
AIの仕事
  • 下書きやたたき台となる文章を出す
  • 言い回しや表現のバリエーションを出す
  • 長い文章を要約・整理する
  • キーワードや話題を広げる

魔法のプロンプトは存在しない

「良い指示を書けば、AIが完璧な文章を出してくれるはず」そう考えて、プロンプトを何度も書き直した経験はありませんか?

ノートパソコンに指示を入力しながら、思った通りの結果が出ると期待している女性

しかし実際には、言い回しを少し変えても、長く細かく書いても、返ってくるのは似たような文章ばかり、ということがよくあります。それは、AIが悪いわけではありません。AIは与えられた指示の範囲で「それらしい文章」を作るだけで、ページの目的や読者の状態まで理解して書き分けているわけではないからです。

AIを使った編集フロー
マクロで思考(骨組み)

最初に全体の骨組みを考えます。何について書くのか、どんな順番で伝えるのか、どこで行動を促すのかを、見出しを並べて俯瞰して考えます。これがコンテンツの設計図となります。

  • 見出しを並べる
  • 各セクションの役割を決める(認知・理解・行動など)
  • セクションの順番を調整する
ミクロにフォーカス(肉付け)

次に、各見出しごとに「このセクションで何を伝えるのか」を決めます。ここで、すべてを1ページに収めるのか?どこまで説明し、どこから別ページに任せるか?を設計し、情報の深さと見せ方を決めます。

  • 各セクションの目的を決める
  • 情報の深さを設計する
  • 見せ方を検討する(一覧・対比・図版など)
AIと壁打ちで精度を上げる(練度上げ)

マクロとミクロを往復しながらAIを使い文章を磨き上げ、違和感(期待とのズレ)を見つけながら何度もたたき台を調整していきます。

  • 下書きをAIに出させる
  • 違和感やズレを洗い出す
  • 構造と表現を繰り返し調整する
プログラム開発と類似

WebコンテンツをAIで作るプロセスは、AIを使ったプログラム開発によく似ています。プロンプト一発で完成形のスクリプトを作らせるのではなく、まず機能を分解し、役割や実行の順序を決め(マクロ)、次に機能ごとにフォーカスし(ミクロ)、テストしながら少しずつ精度を上げていきます。AIを使った文章作成も同じで、いきなり正解を書かせるのではなく、設計と検証を繰り返しながら完成に近づけていきます。

AIはアクセシビリティを考慮しない

AIはコンテキストが苦手

AIは文章を整えることはできますが、その文章が「どんな人に」「どんな状況で」使われるのかを考慮することはできません。画面で読むのか、音声で聞くのか、スマートフォンなのか、キーボード操作なのか。そうした利用環境の違いは、文章の理解に大きく影響します。

アクセシビリティは「設計」

アクセシビリティは、見出しの構造、情報の順番、リンクの意味、操作の流れ、それらの組み立てによって成り立っています。AIは文章を直せても、この組み立てを自分で設計することはできません。

アクセシビリティを設計するのは人だけれども

「誰のためのページなのか」「どんな環境で使われるのか」「どこで迷いが生まれやすいのか」これらを考えるのは人の仕事です。一方で、代替テキストの下書きを作る、表現を言い換える、構造案を出すといった作業はAIの支援を受けられます。人が設計し、AIが手間を省く。この分業があればアクセシビリティに対応した文章をより効率的に作ることができます。

文章作成におけるAI活用とジレンマの正体のまとめ

AIで文章を作ると、見た目は整っているのに、なぜか問い合わせや反応が増えない。その違和感の正体は、「構造」と「導線」が設計されていないことにありました。AIは言葉を並べることはできますが、「誰に」「何を」「どう行動してもらうか」を決めることはできません。

これからは、AIを“文章を書く道具”ではなく、“設計を支える道具”として使ってみてはいかがでしょうか。見出しを考え、流れを決め、行動を設計し、その上でAIに下書きや調整を任せる。そのやり方に切り替えるだけで、Webコンテンツの精度と成果は大きく変わります。

「構造や導線をどう設計すればいいのか分からない」とお悩みなら、『ゼロ・ベース 要件定義で発注支援サービス』が役に立つかもしれません。文章を書く前の要件整理から、構造設計、アクセシビリティまで、AI時代のWeb運用に合わせた形でご提案します。

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